POM AI vinder SRCM Bæredygtig kreditstyringsaccent
For præcis fire uger siden, torsdag den 6. november, oplevede POM et nyt højdepunkt. Under Credit Expo fik vi 'SRCM Bæredygtig kreditstyring Accent'Modtag for vores innovation: POMAI. En anerkendelse, der bekræfter kernen i vores mission: at opnå Fred i sindet (POM) for både organisationer og dets kunder.
SRCM-accenten er beregnet til organisationer, der yder et væsentligt bidrag til en bæredygtig løsning på gældsproblemet i Holland. Denne pris beviser, at kombinationen af avanceret teknologi og menneskelig opmærksomhed er den mest effektive og etiske strategi inden for kreditstyring.
.webp)
Hvorfor bæredygtighed kræver forandring
Traditionelle kreditstyringsprocesser er ofte stive og ineffektive. Organisationer bruger stadig et fast mønster: dag 1 en e-mail, dag 14 påmindelsese-mail og dag 30 et brev. Denne „one-size-fits-all-proces „fører til tre uønskede resultater:
- Højere driftsomkostninger: Mange ineffektive foranstaltninger resulterer i et lavt afkast pr. investeret euro.
- Unødvendige eskaleringer: Kunderne konfronteres med indsamlingsprocesser på et tidligt tidspunkt, hvilket driver omkostningerne op.
- Skader på kundeværdi: En generisk tilgang skader kunderelationer og langsigtet værdi.
En tilgang, som vi kalder „skydning med hagl“ og håber, at betaling vil blive foretaget. Men Håb er ikke en strategi. De sociale og økonomiske udfordringer kræver en smartere, datadrevet tilgang.
Fordelene ved statistisk forudsigelighed
POM AI bryder dette mønster. Vores prisvindende model er blevet trænet i mere end 500 millioner anonymiserede betalingsanmodninger og kombinerer to kraftfulde elementer: adfærdsdata og statistisk AI. Det lærer løbende af betalingsadfærd og konverterer disse indsigter til en personaliseret og prædiktiv strategi for hvert enkelt krav.
- Forudsigelig styring: Systemet vælger realtid optimal kanal og det ideelle øjeblik at komme i kontakt, baseret på den højeste sandsynlighed for betaling.
- Adfærdsanalyse i aktion: For eksempel, hvis en kunde besøger betalingssiden tre gange uden at betale, signalerer POM AI straks hensigt kombineret med et muligt likviditetsproblem. Dette udløser en hurtig, menneskelig indgriben med målrettet hjælp, såsom en betalingsordning eller henvisning til gældsrådgivning.
Hårde tal viser effektivitet
Implementeringen af POM AI resulterede i øjeblikkelige, målbare punkter, som også overbeviste juryen:
- 52% færre royements: I en implementering hos en førende finansiel tjenesteudbyder oplevede vi et fald på 52 procent i antallet af tvangsinddrivelsesprocedurer/tilbagetrækninger. Dette er en direkte reduktion i operationel risiko og omkostninger.
- 6 dage hurtigere betalinger: I gennemsnit ankommer betalinger seks dage hurtigere, hvilket betyder Udestående salgsdage (DSO) forbedres markant.
- Lavere driftsomkostninger: Færre ikke-målrettede handlinger og manuel opfølgning oversættes direkte til lavere omkostninger til at indsamle.
Dette er et bevis på, at Effektivitet og etik går hånd i hånd.
Menneskets uundværlige rolle
Et afgørende element i POM AI er „Mennesket i sløjfen“-princip. AI foretager den statistiske forudsigelse, men medarbejderen tester, validerer og finjusterer beslutninger. Menneskelig vurdering er fortsat afgørende for vurderingen af konteksten og sikring af ansvaret, hvilket er afgørende for overholdelse.
Vi ser tilbage på denne milepæl med stolthed. Fremtiden for kreditstyring er personlig, målbar og adaptiv. Og den fremtid startede i dag takket være POM AI.
.jpg)
.jpg)